Evaluating the performance of Atmosphere-Ocean Global Circulation Models (AOGCM) in simulating temperature variable in Ahwaz and Abadan stations

Document Type: Original Article

Authors

1 Graduated of environmental pollution, Islamic Azad University, Khuzestan Science and Research, Ahvaz, Iran.

2 Department of Water Sciences, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran

3 Department of Environmental Sciences, Ahvaz, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.

Abstract

Climate changes caused by global warming has presented challenges to human society. Studying the Changes of climate variables in the future decades by using output data’s of Atmosphere-Ocean Global Circulation Models (AOGCM) is a way of perusing climate fluctuation in a region. In this study, the focus is on the AOGCM proceeds in simulating of variable temperature in Ahwaz and Abadan stations. Thermal simulations was done based on seven models according to the approval of the staff panel on climate change: HADCM3, CNRMCM3, CSIROMK3.0, GFDLCM2.0, INMCM3.0, IPSLCM4 and BCM2.0. Model performances were presented based on three criteria of correlation coefficient, Root Mean Square Error (RMSE) and Bias error. The compared results indicated that GFDLCM2.0 had commonly high performance on thermal simulations in both stations. On the other hand, IPSLCM4 and CNRMCM3 had the lowest performance (on thermal simulations) respectively in Ahwaz and Abadan stations

Keywords


قربانی واقعی، ح.، مساح­بوانی، ع. و بهرامی، ح. (1387). ارزیـابی عملکرد مدل­های AOGCM در شبیه­سازی داده­های اقلیمی بندر انزلی، سومی کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

ظهرابی، ن.، مساح­بوانی، ع.، تلوری، ع. و صدقی، ح. (1389). آشکارسازی تغییر اقلیم در حوضه آبریز کارون بزرگ، چهارمین کنفرانس منطقه­ای تغییر اقلیم، تهران، ایران.

جاهد، ر.، جلال­کمالی، ن. و بابازاده، ح. (1390). صحت­سنجی عملکرد مدل­های گردش عمومی جو (AOGCM) در شبیه­سازی داده­های دما در منطقه کرمان، نخستین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران.

فولاد، ف.، مطیعی، ه.، شریفان، ر.، الف. و زمانی نوری، ع.(1390). ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر پارامترهای بارش و دما با استفاده از مدل­های گردش عمومی جو- مطالعه موردی حوضه آبریز رودخانه کرج (سد امیرکبیر)، چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.

ناصری، و. و پناهی، م. (1391). اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب و کشاورزی، اولین همایش ملــی حفاظت و برنامه­ریزی محیط زیست، ایران.

گودرزی، الف.، مساح­بوانی، ع.و ظهرابی، ن. (1391). بررسی نسبت­دهی روند تغییرات دما و بارش به افزایش گازهای گلخانه­ای (مطالعه موردی: حوضه آذربایجان غربی)، اولین همایش بین­المللی بحران­های زیست محیطی و راهکارهای بهبود آن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات خوزستان، جزیره کیش، ایران.

نصوحیان، س.، قبادی­نیا، م.، طباطبایی، ح. و خالقی، ح. (1392). بررسی اثر تغییر اقلیم روی دما و بارش در دشت­های شهرکرد، بروجن طی سال­های 2020-2049، نخستین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران.

Gordon, C, Cooper, C, Senior, C. A, Banks, H, Gregory, J. M, Johns, T.C, Mitchell, J. F. B, and Wood, R.A (2000). The simulation of SST, sea ice extents and ocean heat transports in a version of the Hadley Centre coupled model without flux adjustments. Clim. Dynam., vol. 16, p.p. 147-168.

Deque, M., Dreveton, C., Braun, A., and Cariolle, D. (1994), The Arpege/ifs atmosphere model - a contribution to the French Community Climate Modeling, Clim. Dynam., vol. 10, p.p. 249-266.

Gordon, H. B., Rotstayn, L. D., McGregor, J. L.,  Dix, M.R., Kowalczyk, E. A., O’Farrell, S. P., Waterman, L. J., Hirst, A. C., Wilson, S.G., Collier, M. A., Watterson, I. G. and Elliott, T. I. (2002). The CSIRO Mk3 Climate System Model. CSIRO Atmospheric Research Technical Paper No. 60. (Available on-line at  http://www.cmar.csiro.au/e-print/open/gordon_2002a.pdf )

GFDL GAMDT (2004). The new GFDL global atmosphere and land model AM2-LM2: Evaluation with prescribed SST simulations, J. Climate, vol. 17, p.p. 4641-4673.

Alekseev, V. A., Volodin, E. M., Galin, V. Ya., Dymnikov V. P., and Lykossov, V. N. (1998). Modelling of the present-day climate by the atmospheric model of INM RAS “DNM GCM”.

Hourdin, F., Musat, I., Bony, S., Braconnot, P., Codron, F., Dufresne, J. L., Fairhead, L., Filiberti, M. A., Friedlingstein, P., Grandpeix, J. Y., Krinner, G., LeVan, P. and Lott, F. (2006). The LMDZ4 general circulation model: climate performance and sensitivity to parametrized physics with emphasis on tropical convection, Clim. Dyn., vol. 27, p.p. 787-813.

Terray, L., S. Valcke, and A. Piacentini (1998). OASIS 2.2 Guide and Reference Manual, TR/CMGC/98-05, CERFACS, Toulouse, France.