Statistical Analysis and Modeling (Forecasting) of the Temperature Time Series of Ahvaz Metropolis

Document Type: Original Article

Authors

1 Director of Water Resources Studies, Khuzestan Water and Power Authority

2 Head of Department of Surface Water Studies, Khuzestan Water and Power Authority

Abstract

Forecasting of temperature and precipitation can be efficiently used in decision making and optimal use of water resources. Studies in Iran have indicated a significant increase in annual temperature. This issue should be further researched in the Ahvaz region because it is the population hub in the southwest of Iran and the pole of irrigation networks and traditional agricultural land with huge number of oil, petrochemical, steel, and electricity industries. The present study aimed to analyze the time series of annual temperature of Ahvaz in order to determine the components of time series and especially to clarify the component of share rate trend and their variations. The condition of the next 58 years was then predicted and simulated in this study using the theory of stochastic time series along with the ratio trend. Results indicated that the temperature had an increasing trend equal to 3.81 °C/100 year.

Keywords


ابراهیمی،ح.علیزاده،ا .و جوانمرد،س (1384). بررسی وجود تغییر دما در دشت مشهد به عنوان نمایه تغییر اقلیم در منطقه. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 79، ص 18-5. 

بختیاری،ب. (1382). نگرش تحلیلی بر تغییر اقلیم بارندگی و دمای شهر کرمان. سومین کنفرانس منطقه­ای و اولین کنفرانس ملی تغییر اقلیم اصفهان، 29 مهر الی اول آبان سال 1382.

جهانبخش،س. رحیمیبندرآبادی،س. حسینی،ع. رضایی،س. و خوشزمان،ت (1389). بررسی تغییرات بارندگی و دما در حوزه کرخه. مجموعه مقالات چهارمین کنگره بین المللی جغرافیدانان جهان اسلام(ICIWG 2010) دانشگاه زاهدان، 25-27 فروردین 1389.

حیدری،س. گودرزی،م. شمسیپور ع.ا.عبدالهیکاکرودیع وبازگیر.س. (1397). ارزیابی روش های آماری در آشکارسازی روند تغییرات بارش )مطالعه موردی: استان کرمانشاه(. نشریه علمی و پژوهشی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، جلد 12، شماره 42، صص 90-81

رسولی، ع (1381). تحلیل مقدماتی سری های زمانی دمای هوای شهر تبریز. مجله علمی و فنی نیوار، شماره 46،47 صص 26-7.

زینلیمبارکه،ز. دیهیمفرد،ر و کامبوزیا،ج. (1397). مدلسازی اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد گندم آبی تحت شرایط محدودیت آب در خراسان رضوی، نشریه دانش کشاورزی و تولید پایدار، جلد 28 شماره 3، صص 155 تا 169

شیخ،و و بابایی،ا. (1388). بررسی روند تغییرات رژیم بارش حوزه آّبریز گرگانرود. پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران (مدیریت پایدار بلایای طبیعی)، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.

عباسی،ف. بابائیان،ا. حبیبی نوخندان،م. مختاری،ل و ملبوسی،ش (1389). ارزیابی تأثیر تغییر اقلیم بر دما و بارش ایران در دهه های آینده  با کمک مدل  MAGICC- SCENGEN. پژوهش های جغرافیای طبیعی، شماره 72 ، تابستان 1389، صص110-91.

عساکره،ح و خردمند نیا،م. (1381). مدل سازی SARIMA  برای متوسط درجه حرارت ماهانه. مجله علمی و  فنی نیوار، شماره 47،46 صص 45-41.

مدرسی،ف. عراقینژاد،ش.ابراهیمی،ک. وخلقی،م. (1389). بررسی منطقه­ای پدیده تغییراقلیم با استفاده از آزمونهای آماری مطالعه موردی: حوضه آبریز گرگانرود- قره سو. نشریه آب و خاک، جلد24 ، شماره 3، مرداد - شهریور 1389، صص 489- 476.

Fernando, D.A.K., and Jayawardena, A.W. (1994) Generation and Forecasting of Monsoon Rainfall Data. 20th WEDC Conference, Colombo, Sri Lanka, pp:310-313.

Fowler, H.J., Archer, D.R., 2006. Conflicting signals of climatic change in the Upper

Indus Basin. Journal of Climate 19, pp:4276–4293.

Karki, R. ul Hasson, S. Schickhoff, U. & Scholten,T.(2017). Rising Precipitation Extremes across Nepal. http://www.mdpi.com/journal/climate. 5,4 pp:1-25.

Pant, G.B., Rupa Kumar , K., Borgaonkar,  H.P., 1999. Climate and its long-term variability

over the Western Himalaya during the past two Centuries. In: Dash, S.K.

Shrestha, H. Bhattarai, U. Dulal, K. N. Adhikari, S.Marahatta, S. & Devkota, L. P.(2016). Impact of Climate Change on Precipitation in Karnali Basin, Nepal. Journal of Climate . 4 pp:1-14.

Venema, H.D., Schiller, E.J., and Adamowski, K. (1996). Evidence of Climate Change in The Senegal River Basin. Water Resources Development, 12, pp:531-546.

Yurekli,k,and kurnc,A. (2005). performances of stochastic Approaches in Generating low stream flow Data for Drought Analysis. Journal of Spatial Hydrology ,vol 5 no.1,pp:20-32 .